随着互联网规模的不断扩大，服务器承载的压力也不断增加，对服务的质量要求也越来越高。最理想的情况是，使用低成本的服务器，承载更大的压力，并且7×24小时不中断服务。通常使用的方式就是部署集群，调度器+服务器+存储这样的架构。注意，集群不是单指的调度器，它是一个完整的系统，调度器只是集群的入口，起到负载均衡或内容调度的作用。还有一种方式是在服务器程序中加入集群的功能，使服务器节点之间可以通信，实现基于内容的调度，例如Traffic Server。不过即使在服务器中加入了集群的功能在部署时，仍然需要调度器。

以网站访问来举个例子。

将域名对应的IP都会解析到调度器，用户是否能访问服务器依赖于调度器是否能正常工作，所以通常都会给主调度器在准备一台备份服务器，以便在主调度器不能服务器时来接管。主调度器现在做到了高可用性，现在来看实际服务器。调度器会定时探测实际服务器的运行情况，一旦出现宕机，服务器会很快探测到。即使在探测时间内出现宕机，服务器的定时探测还没有来得及知道这台服务器宕机，在转发请求的时候，会立即检测到，然后将请求转发到其他机器进行处理，保证用户的请求不受影响。只有在实际服务器全部宕机的情况下，才会无法响应用户的请求，相当于是多台实际服务器互备，高可用性不言而喻。 再来看看负载均衡的问题。请求由调度器转发，调度器肯定知道每台实际服务器处理了多少请求，所以在决定是否转发到某台实际服务器时会根据请求数来决定，避免某些机器转发了过多的请求。这种策略通常会工作地很好。但是由于请求的不确定性，处理的时间和消耗的资源也不相同，也有可能造成负载不均衡的问题，这就要求调度器能根据每台服务器的响应能力来分配请求，不过现在的调度器也都有这样的策略，也不是问题。 调度器将负载均分到不同的服务器上，充分提高了单台服务器的利用率，不过也造成了硬件和软件的冗余，这种冗余带来的好处也是巨大的，对保证服务质量非常有必要。

实际上，调度服务器的作用主要起到负载均衡的作用。

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